Bonsoir
une fois c fixé, c'est une combinaison linéaire de x --> x et x --> exp(-cx)

Bonjour,
Merci d'avoir répondu si vite, je crois que j'ai compris. Mon "nouveau" problème est maintenant de déterminer le c tel que la différence qui intervient dans les moindres carrés soit minimale, mais les valeurs de x et donc y varient en fonction des points donc comment dois je faire ?

Juste une précision: est ce qu'une fois que j'ai fixé c je peux considérer que le problème se ramène à quelque chose du type ax+fX= y(x,X) en posant fX= bexp(-cx) ou pas ?
Merci encore

je me demande si tu ne confonds pas linéaire avec affine
le modèle de régression linéaire "standard" où on recherche une droite d'équation y = ax + b est linéaire car on cherche la fonction approximante comme combinaison linéaire des fonctions x--> x et x--> 1

Ici, tu cherches une combinaison linéaire de x--> x et de x--> exp(-cx)

Bonsoir,
Ok, je pense que je confondais pas mal en fait. Donc, si j'ai bien compris mon équation deviens y(x)= ax+bc^(-x). Mais lorsque je dérive par rapport aux constantes pour pouvoir obtenir la mise en forme matricielle, est ce que je dois dériver aussi par rapport à c parce que si oui je ne comprends comment faire pour gérer le signe
merci

si on t'a dit de fixer c, non, tu le considères comme déjà choisi