Bonjour, j'ai un problème concernant l'erreur quadratique d'une règle de prévision.
Le problème est le suivant:

On choisit une fonction de perte quadratique.
On suppose que l'erreur suit une loi normale de moyenne 0 et de variance 1 pour une certaine règle de prévision.
Calculer le risque associé de cette règle.

Mes calculs sont ces derniers:

On a c(y,y') = |y-y'|²  Perte quadratique

On a N(0,1)
On sait selon le cours que Y = f(X) +
Soit: Y = f(X) et Y' = f(X) +
Donc: |y-y'|² = |-|² = |²

Ainsi R(f) = E(c(y,y')) = 1/N * ||²
Donc R(f) correspond à l'espérance d'une loi normale centrée réduite, soit 0

Or, la réponse du prof semble être 1 et je comprend pas pourquoi.

Merci de votre aide !