Bonjour !
Voici mon exercice. J'ai compris les questions 1 et 2 mais pas la 3. Si quelqu'un peut m'éclairer là-dessus :
On pèse un poids d'un gramme avec une balance et on peut considérer que l'observation faite est la réalisation d'une variable aléatoire X qui suit une loi normale de moyenne m = 1g et
d'écart-type s_0 = 1:5mg. On veut vérifier que la précision de la balance n'a pas diminué au bout d'un an de fonctionnement. Soit s l'écart-type au bout d'un an. S'il a augmenté, on conclut que la précision a diminué.
1) On va tester:
H_0 : s = s_0 = 1:5 mg
H_1 : s = s_1 = 2 mg
En appliquant la méthode de Neyman-Pearson, définir la variable de décision, sa loi et donner la région critique. On prendra un échantillon de taille n = 10 et un risque de première espèce alpha = 0,1.
La variable de décision est la statistique :
La loi est donnée par :
La région critique est :
2. Quelle est la puissance du test ?
3. Que doit-on conclure si les résultats de 10 pesées donnent, en mg:
997 999 1002 1001 1003 998 999 1002 997 1001
On a T(X_1, ..., X_n) = 43 donc on rejette H_0 au niveau alpha ) 0,1
Mais ensuite je suis censée calculer la p-valeur et je ne comprends pas exactement ce que c'est ni comment on la calcule.
Dans ma correction, il est écrit qu'on cherche alpha tel que
mais je ne comprends pas pourquoi.
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