Bonjour,

Sans avoir regardé de près, le texte du wiki précise bien "Coefficient de corrélation linéaire de Bravais-Pearson", et linéaire est en italique, ce n'est probablement pas par harasd...

Oui, effectivement c'est pas ça.

J'ai testé sous excel des points appartenant à la parabole et la fonction "Courbe de Tendance" me renvoie R = 1
J'ai pourtant bien fouillé sur le net mais je ne trouve pas l'expression de R pour une régression parabolique.

Je vais donc voir comment il est calculer pour une droite et je vais tenté de l'appliquer dans le cas d'une parabole.

Mais si toute fois vous avez des pistes.... je suis preneur.

Bye

Il y a effectivement une approche constituant à considérer une corrélation polynomiale comme une corrélation linéaire multiple, les fonctions de base à l'ordre 2 étant 1, x, x².
Voir par exemple cet article :

En poussant un peu plus loin, j'ai trouvé le "coefficient de détermination", qui joue pour les régressions multiples le rôle du coefficient de corrélation pour les régressions linéaires :

Oui, j'avais déjà consulté ce site à plusieurs reprises, mais sans trouver exactement ce que je cherchais, par contre il m'a mis sur la bonne piste. Il y est dit à un endroit qu'une régression d'ordres multiples à 1 variable (x²) pouvait également être considérée comme une régression à multiples variables (x, y, z)

J'ai donc cherché et trouvé l'info souhaitée : (Voir image ci-dessous)


Où

Yi représentent les valeurs mesurées (Nuage de points)
Y_ est la moyenne pondérées des Yi
Yi^ représentent les valeurs calculées décrivant la courbe.


Je laisse donc l'info sur le forum. Quelqu'un recherchera peut-être la même chose plus tard.
Merci LeHibou pour m'avoir aiguillé.
Bye.