Ceci est plutôt un problème de probabilités que de statistiques... peu importe.

Pour toute fonction h bornée, on a

(car f est la denisté de )

Il s'agit de trouver une fonction g telle que , et g sera alors la densité de .

Cela se fait par le changement de variables dans .

Tu le fais ?..

... hhmmm mais si je ne me trompe pas on calcule facilement une primitive de f, donc on a  la fonction de répartition de , ce qui permet d'obtenir celle de .

Au fait tu as des renseignements sur ?

>0 ET >0

donc je fais f(x)dx si je comprends bien

J'obtiens pour f(x)dx = 1

je vois pas comment faire.

E(X)=xf(x)dx

E(X^alpha)= x^alphaf(x)dx

f(x)dx me donne la fonction de repartition de X

Salut,

Je ne sais pas si je répond à ta question mais on a :



Sauf erreur

oui c'est ce que je trouve et sur ⁺ ça donne 1

mais je n'arrive pas à suivre les indications de stokastik

Malheureusement je ne peux pas t'aider plus, désolé

bonsoir,
c'est mon dernier essai impossible de poster
si j'ai bien compris X est une variable aléatoire de densité f:
f nulle sur R-
f(x)=-

oui f nulle sur ^-

je recommence
f=0 sur R-
f(x)=-x^-1e^-x[sup][/sup]
soit F la fonction de répartition de X
F=0 sur R-
F(t)=₀^tf(x)dx =1-e^t[sup][/sup]
1-exp(-t)
soit Y=X  X puissance désolée il n'y a plus rien qui marche je ne sais pas si c'est la tempête?
soit g la fonction de réparition de Y
G=0 sur R-
sur R+ yR+ G(y)=PR(Yy)=Pr(Xy)=Pr(0Xy^1/)=F(y^1/)
je ne sais pas si tu peux déchiffrer mais il n'y a pas moyen de mettre les exposants convenablement
en principe j'ai calculé la fonction de répartition de Y on a la densité en dérivant bon courage

en plus il y a des fautes de frappe
je récapitule
SiF est la fonction de répartition de X
sur R+ F(t)=1-exp(-t^)
           = 0 sur R-
Si G est la fonction de répartition de Y
G(y)=0sur R-
G(y)=F(y^1/)
bon courage

Bonjour,
Voila je bloque sur un probléme de statistique.
On considere un echantillon (X1,...,Xn) de la loi d'une v.a X, de densite:
f(x)=X^-1exp(-x)

est inconnu. Calculer l'Emv de . Est il consistant ? Calculer la loi X. En deduire celle de Y=Xi^alpha de i=0 à l'infini.. Calculer le biais de l'Emv de . En deduire un estimateur Tn sans biais de lambda. Tn est il efficace.

Je vous remercie de l'aide que vous pourrez m'apporter.

Pour l'EMV de lambda j'ai trouve n/Xi^alpha

lambda et alpha sont positifs.

*** message déplacé ***

Merci de respecter les règles de ce forum : pas de multi-post

si il y a quelqu'un de calé en statistique. Peut il m'aider.

bonsoir,je voulais juste te dire que si je n'ai pas fait d'erreur de calcul hier soir  la loi de Y est la loi exponentielle de paramètre lambda ,G(y)=1-e^-y c'est la fonction de répartition d'une variable exponentiellede densité g,nulle sur R- avec g(t)=e^-t
pour ce qui est des questions de statistique j'ai déja fait

cette partie du programme mais pas ces dernières années je suis désolée de ne pouvoir t'aider plus