Bonjour actuellement en dut j'ai un soucis avec un exercice dont je ne comprend pas la correction.
Une machine d'emballage est censée produire des emballages de 1kg. Le véritable d'un paquet est modélisé par une variable aléatoire suivant une distribution normale, avec un écart type de 20g. Cependant il est possible d'ajuster le poids moyen à l'aide de la fonction paquets.
Voici la première question:
Le directeur de production décide de ne pas distribuer les emballages dont le poids est trop éloigné de la valeur prescrite de 1 kg. Quelles hypothèses H0 et H1 doit-il vérifier? Etablir la règle de décision pour ce test à des seuils de 5% et de 1%.
dans la correction on me dit H0 acceptémoyenne(échantillon)
[960;1039] D'où provient ces valeurs 960 et 1039 que je n'arrive pas à calculer?
salut
sauf erreur Ho es tl'hypothèse nulle qui consiste à considerer que le poids n'est pas eloigné de la valeur prescrite, contre H1 (en fait on considere que les choses ne changent pas) .
H1 est l'hypothèse alternative ou on considere que le poids est eloigné de la valeur prescrite .
avec Ho la loi serait N( 1kg , 0,02) puis ensuite etablir un intervalle de confiance au seuil de 5%
dailleurs on peut passer tout en gramme et utiliser la loi N( 1000; 20)
il te suffit de calculer l'intervalle de confiance
I = [ µ - 1,96
; µ - 1,96
] à toi
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