Bonjour
Après pour la norme triple ça dépend, comme norme de départ, tu considères la norme infini ou la norme 1 ?
Parce que pour l'une tu prends le sup sur les lignes et pour l'autre tu prends le sup sur les colonnes, donc ça peut changer le résultat ...
Salut romain
Merci pour l'inverse !
Je ne trouve pas le résultat voulu en utilisant la formule du max.
J'ai et .
Qu'en penses-tu ?
J'ai essayé avec la norme infinie j'obtiens pas loin de 1600 ce qui est presque deux fois moins que le résultat attendu, comme pour la norme 1
Bonjour.
Dans l'enoncé, il est question de norme euclidienne, il faut donc prendre la norme 2 à mon avis.
Re-bonjour
J'y connais pas grand chose en terme de normes
La norme 2 c'est avec le rayon spectral ?
C'est encore plus chiant à calculer donc
Euh, c'est la norme qui dérive du produit scalaire usuel, c'est a dire que c'est la racine de la somme des coordonnées au carré. (je ne sais pas si cela s'appele la norme 2 en fait )
Re
C'est
Donc ici les calculs sont dégeulasse.
Faut former t(A).A et trouver les valeurs propres. Et faire pareille ensuite avec A^(-1)
Perso je trouve :
||A|| = 15.5457...
||A^(-1)|| = 205.759...
Donc :
Cond(A) = 3198.67
ça à l'air de coller.
Mais je parle de la norme d'un vecteur !!
Ensuite, la norme de la matrice s'obtient par la formule que tu as mentionnés plus haut, une fois la norme fixée sur l'espace vectoriel.
Pour la deuxième, A est symétrique, donc t(A) = A
Ca simplifi les calculs, mais c'est la même méthode je pense. A essayer !
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