Bonsoir j'aurai besoin d'aide pour un exercice
Montrer que si il existe une matrice S symétrique définie positive telle que t(M)=S.M.S^-1 alors M est diagonalisable
(t(M):transposée de M)
merci
Bonjour, DTB
On montre que S est le carré d'une symétrique réelle définie positive A (exercice classique).
Ensuite:
donc
ce qui montre que la matrice est symétrique réelle, donc diagonalisable.
Comme M est semblable à cette matrice, M est diagonalisable.
On arrive facilement par des calculs simples au fait que SM est symétrique. Mais je ne me souviens plus des propriétés des matrices symétriques et je ne peux pas aller plus loin
Bonjour
Je me permet de reprendre le post de perroquet :
Notons C = A.M.A-1. Montrons que C est symétique, donc que tC = C
tC = t(A.M.A-1) = t(A-1).t(M).t(A) = (tA)-1.tM.(tA) = A-1(tM)A = A.M.A-1 = C
Et c'est gagné, tu conclus grâce à l'argument de perroquet.
Bonne journée
Bonjour ;
On peut aussi montrer (par exemple par le procédé d'orthonormalisation de gram-schmidt) la décomposition dite de Cholesky
où est triangulaire inférieure (inversible) et comme on a par hypothèse
on voit que et on conclut par le même argument que perroquet
remarque : L'exercice est en fait une équivalence sauf erreur bien entendu
Si S est symétrique définie positive, par le théorème Spectral, il existe une base orthonormale formée de vecteurs propres de S.
Ainsi, on a :
S = P.diag(1,...,n).P-1 où chaque i est > 0
Si tu poses :
A = P.diag(1,...,n).P-1
A² = (P.diag(1,...,n).P-1).(P.diag(1,...,n).P-1) = P.diag(1,...,n).P-1 = S
ok ?
Voilà mon calcul: la question est: y a-t-il une erreur ?
tM = SMS-1 tMtS = SM SM est symétrique. Donc M s'écrit S-1S' où S' est symétrique. D'ou M est symétrique donc diagonalisable.
Bonsoir à tous,
amauryxiv2:
Le produit de deux matrices symétriques n'est pas une matrice symétrique en général.
elhor:
Bien vu pour l'équivalence, la réciproque étant d'ailleurs plus facile:
si alors si on pose qui est bien symétrique définie positive.
Pour le sens direct on peut se contenter d'écrire avec Q inversible (car S est la matrice d'un produit scalaire).
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