bonjour j'ai besoin d'aide pour une question mais c'est surtout d'une methode générale dont j'ai besoin les calculs je vous les epargne pour l'instant
alors l'énoncé est:
soit f l'endomorphisme de 4 dont la matrice dans la base canonique est
1 0 0 0
-1 4 1 -2
2 1 2 -1
1 2 1 0
on admettra que son polynome caracteristique est (X-1)(X-2)3
1; soit v=e1-e3 montrer que µf,v est de degré 4 en deduire la valeur du polynome minimal : cette question je l'ai resolue on trouve que le polynome minimal est egal au polynome caracteristique
2. determiner les dimensions des sous espaces vectoriels ker(f-Id) Ker(f-2id) ker(f-2id)² ker(f-2id)3 (on pourra utilisr la données des polynomes caracteristique et minimal de f ):
j'ai reussi a repondre a cette question mais en calculant les matrices leur rang et par le theoreme du rang je trouve le resultat on trouve
ker(f-Id)=1 Ker(f-2id)=1 ker(f-2id)²=2 ker(f-2id)3=3
je voulais savoir si vous auriez une autre methode et savoir comment utiliser la donnée des poly caracteristique et minimal?
3. verifier que e2 ker(f-2id)3
et que e2 ker(f-2id)²:
ca, c'est bon
4; determiner une base de 4 dans laquelle la matrice de l'endomorphisme f est
1 0 0 0
0 2 1 0
0 0 2 1
0 0 0 2
voila c'est surtout ici que j'ai besoin de vous pour savoir comment faire ?
merci d'avance !!
Pour le premier vecteur il suffit de prendre un vecteur de l'espace propre associé à la valeur propre 1.
(Notons le f)
Ensuite on va travailler sur l'espace caracteristique associé à la valeur propre 2.
Je note A la matrice
On prend un vecteur dans mais pas dans
On prend ensuite et
On prend enfin comme base la base
En effet,
donc on a bien la deuxieme colonne
Ensuite
donc on a bien la troisieme colonne voulue
et finalement on a aussi
La matrice obtenue dans cette base est bien la matrice voulue.
C'est la méthode de construction d'une base pour obtenir la réduite de Jordan d'une matrice.
En faite,
soit u un endormorphisme, x un vecteur
si n est le plus petit entier tels que
alors la famille est libre (cela peut se montrer par récurrence).
Dans ton cas,
et 3 est le plus petit entier qui vérifie cela (on le choisit pour ça)
Donc je note u=A-2I pour simplifier les notations.
La famille est libre.
Preuve :
On prend une combinaison lineaire nulle
on applique deux fois u
il reste
donc
il reste
on applique u ....
Dans la base (l'ordre est important) la matrice u vaut donc
Donc la matrice A restreint au sous espace caracteristique vaut
L'existence d'une réduite de Jordan pour tout endomorphisme(dimension finie) dont le polynome caracteristique est scindé, l'unicité de celle ci (à permutation des blocs près) et le fait que 2 matrices sont semblables si et seulement si elles ont la mêmes réduites de Jordan est une preuve longue et fastidieuse
slt !!
donc g essayé avec la methode d'antho07 j'aimerais savoir si c'est bon !!
* déjà kan antho07 dit e3 pour nous ds notre exo e3 c'est notre e2 de la base canonique
donc on a déjà le vecteur (0 1 0 0 )
* puis notons e2=(A-2I)(e3)=( 0 2 1 2 )
* puis notons e1=(A-2I)(e2)=( 0 1 0 1)
* puis il faut trouver le vecteur de l'espace propre associé a la valeur propre 1
on resoud Av=1v on a un systeme
x=x
-x+4y+z-2t=y
2x+y+2z-t=z
x+2t+z=t
je trouve donc a la fin le vecteur notons u=( 1 1 -4 -1)
la reponse que j'ai trouvé a notre exercice est donc
la base ( (1 1 -4 -1), (0 1 0 0), (0 2 1 2), (0 1 0 1) )
si quelqu'un pouvait me dire si cela est bon MERCI BEAUCOUP
Oui mais dans cette base la matrice est
L'ordre des vecteurs est important.
Inverse le deuxieme et le 4 eme dans ta base et c'est bon tu obtiens la matrice recherchée
merci beaucoup j'ai compris pour cet exercice.
le probleme c'est que quand j'essaie de l'aplliquer a un autre je n'y arrive pas j'ai essayer d'appliquer le meme raisonnement
cette fois ma matrice dans la base canonique est
0,1,1,1
0,0,-1,0
0,-1,0,0
1,-1,-1,0
le polynome caracteristique est (X²-1)=(X-1)²(X+1)²
dim(ker(f-Id))=2
dim(ker(f+id))=1
polynome minimal= (X-1)(X+1)²
et on me demande de trouver une base dans laquelle l'endomorphisme a la matrice
1,0,0,0
0,1,0,0
0,0,-1,1
0,0,0,-1
j'ai calculer les vecteurs propres associé a la valeur propre 1
j'en ai trouver 2 donc je pense que ca fait mes deus premieres colonnes de la matrice
par contre j'arrive pas a etudier le sous-espace caracteristique associé a la valeur propre -1
et tout ce que j'essaie ca me donne pa la bonne matrice
j'ai remarqué que en bas il ya un bloc de jordan..
Prend un vecteur e dans mais pas dans ker (f+1)
puis prend e'=(f+Id)(e)
la base final de ce sous espace sera
(e',e)
est ce que tu as une methode particuliere pour arriver a trouver ce e ? ou eske tu fais plusieurs essai au pif?
slt antho07
tu as dit precedemment
"Prend un vecteur e dans ker((f+id)²) mais pas dans ker (f+1)"
le probleme c'est que je trouve ke les vecteurs ki appartiennent a ker((f+id)²) sont les memes ki appartiennent a ker(f+id)
kan je fer le ker(f-id) je trouve (1 0 0 -1) (0 1 1 0)
kan je fer le ker((f-id)²) je trouve aussi (1 0 0 -1) (0 1 1 0 )
comment tas fer pr trouver ton e ??
J'ai jamais dit qu'il fallait trouver un vecteur dans privé de ker(f-I)
Tu as donnée deux vecteurs libres dans ker (f-I).
Que veux-tu de plus?
nan excuse je me suis juste tromper en ecrivant je voulais dire que je trouve les memes vecteurs pour
ker((f+id)²) et ker(f+id)
alors comment je fer pour trouver un vecteur de ker((f+id)²) prive de ker(f+id)
Mon vecteur je l'avais trouvé en tatonnant, rapidement on voit que la difference majeur entre A+I et (A+I)² est la presence des 1 premiere ligne derniere ligne sur les colonnes du milieu.
En bidouillant un peu j'en ai trouver un.
Les bases des espaces que je viens donné je les ai trouvé avec maple, pas d'erreur possible à priori
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