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Analyse d'article économétrique :
Bonjour,
J'ai un problème d'interprétation de coefficient dans un article économétrique, où on analyse les performances des noirs (diplôme du lycée, leur salaire,...), en fonction de la ségrégation.
Sur le tableau joint, l'auteur dit qu'une augmentation de 1 de l'écart type de la ségrégation (one standard deviation increase) réduit les salaires des noirs entre 25-30 ans de 7%
Faut-il, pour trouver ce résultat, faire 0.118 (qui est l'écart-type), * e^-0.515 qui est le coefficient associé ? Donc 0.118*e^-0.515 ?
De plus, il dit qu'en moyenne, une augmentation de 1 de l'écart type de la ségrégation augmente approximativement de 10 à 15% la probabilité d'un noir d'avoir une performance négative dans les domaines suivants : High School Graduate, Idle et Single Motherhood.
Je ne comprend pas comment l'auteur arrive à ces conclusions.
En vous remerciant d'avance de votre attention,
Cordialement.
Apparemment, il s'agirait d'interpréter les résultats d'une régression logistique.
Dans ce cas, la variation d'une unité d'une variable explicative X quantitative...
... entraîne un ODDS RATIO sur la grandeur expliquée Y équivalent à l'exponentielle du paramètre associé à la variable.
Donc ici, l'ODDS-RATIO vaudrait exp(-0.515) ~ 0.6 (Y baisse de 40% pour X qui augmente de 1 unité).
Ensuite pour une variation de SX unités avec SX=0.118 (= 1 écart-type de la variable X mesurant la ségrégation dans l'étude)...
... alors pour moi on devrait trouver un ODDS RATIO de 0.6 puissance SX, soit environ 0.94 ce qui équivaut à une diminution de Y à hauteur d'environ 6%.
Quand à la performance négative, elle semble avoir un coefficient associé qui conduit à une "fourchette" de -10% à -15% par un calcul similaire... peut-être en tenant compte de l'incertitude sur le coefficient considéré.
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