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Convergence en probabilité

Posté par
Zubish
17-01-19 à 17:36

Bonjour,

Soit pour tout x\in R, f_{n}(x)=1_{R_{+}}(x)n²exp(-\frac{n²x²}{2})

J'ai montré que fn était une densité de probabilité. Ensuite on suppose que (Xn) est une suite de varad telles que fn est une densité pour chaque Xn.

Je dois montrer que (Xn) converge en probabilité vers la variable aléatoire constante égale à 0.

J'ai pensé à utiliser le théorème de Tchebychev, mais si j'arrive a trouver l'espérance de Xn² afin de trouver la variance de Xn avec la formule de la variance, je n'arrive pas à déterminer l'espérance de Xn, je bloque sur l'intégrale ...

Posté par
jsvdb
re : Convergence en probabilité 17-01-19 à 21:51

Bonsoir Zubish.

Ta suite (X_n)_n est une suite de va positive.

Soit \varepsilon > 0.

Tu es donc amené à montrer que \mathbb P(X_n > \varepsilon) = 1 - \int_0^\varepsilon f_n(t)dt \rightarrow 0 quand n tend vers l'infini.

Ce qui ne devrait pas être trop compliqué.

Posté par
jsvdb
re : Convergence en probabilité 17-01-19 à 22:06

Evidemment, 1 - \int_0^\varepsilon f_n(t)dt \rightarrow 0 mis sous la forme \int_\varepsilon^\infty f_n(t)dt \rightarrow 0 donne plus naturellement des idées de convergence dominée.

Posté par
Zubish
re : Convergence en probabilité 18-01-19 à 06:36

Merci !



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