Citation :
je vais faire un tour du côté de wikipedia pour cela
Tu ferais mieux de faire un tour du côté de ton tableur

.
C'est clairement un exercice d'entraînement et de pratique qu'on te donne là...
Citation :
1) tester le générateur de nombres "aléatoires" (fonction ALEA), et
vérifier (ou pas) le caractère uniforme de la répartition des tirages
Générer par exemple n=1000 nombres avec ALEA().
Compter combien sont dans les tranches [0%,10%[ [10%,20%[ [20%,30%[ ...
Vérifier que les effectifs sont approximativement les mêmes.
Mieux : tracer le diagramme en bâtons correspondant (qui est ici un histogramme, si les classes sont bien d'amplitudes égales).
Citation :
2) simuler des lois binomiales, par exemple en utilisant ce générateur aléatoire
Simuler par exemple n'=10000 tirages de type Bernoulli : X doit valoir 1 avec une probabilité p (et 0 sinon).
Sommer ces tirages par paquets de n=10 par exemple.
Obtenir ainsi 1000 simulations de S, qui suit une Binomiale B(n=10,p)
Calculer les fréquences obtenues pour chaque valeur S=k, avec k allant de 0 à n=10.
Citation :
3) vérifier que vos répartitions correspondent aux valeurs attendues (et données par la fonction LOI.BINOMIALE)
Comparer les fréquence obtenues en (2) avec les probabilités théoriques données par la loi binomiale B(n=10,p).
Citation :
4) voir dans quelles mesures on peut approximer des lois binomiales par
des lois de Poisson ou des lois normales (en utilisant LOI.NORMALE et LOI.POISSON)
Il suffit simplement de comparer la loi binomiale avec la loi normale et avec la loi de poisson : ajouter deux colonnes, appeler les fonctions indiquées dans l'énoncé, calculer correctement les paramètres de ces lois (là il faudra peut-être effectivement voir Wiki ou ton cours

...).