Bonjour,
Encore novice dans les tests statistiques, je me demandais si j'avais bien compris comment interpréter le résultat d'un test, comme par exemple celui de Student pour la comparaison de deux moyennes.
Si je ne me trompe pas, et d'après ce que j'ai lu et compris, la comparaison de la p-value au risque alpha et de la valeur t à l'intervalle de confiance sont deux approches historiques différentes pour l'interprétation des tests statistiques.
Soit :
* on compare la p-value au risque alpha : si p-value > alpha, alors on ne rejette pas l'hypothèse nulle H0, sinon on la rejette.
* on regarde si t appartient à l'intervalle de confiance (qui est le complémentaire de la région critique). Si t appartient à la région critique, alors on rejette H0.
Une méthode suffit donc pour rejeter ou non l'hypothèse nulle.
Ai-je bien compris ?
Merci d'avance,
Julien
J'ai l'impression que tu as compris.
Attention de bien distinguer les tests unilatéraux et bilatéraux et d'ajuster le risque et la p-value en conséquence...
Mais sinon, une fois cet écueil évité, il est équivalent de regarder si est dans la zone critique (c'est à dire ayant une probabilité de se produire inférieure au seuil alpha)...
... ou de regarder si la qui correspond à
est plus faible que le seuil de risque alpha.
Et sinon... ATTENTION à NE PAS TRICHER !
Les logiciels modernes fournissent directement une p-value... ce qui est très pratique.
Mais ça soumet le chercheur débutant ou peu rigoureux à la tentation d'adapter son seuil de confiance en observant la p-value.
Exemple 1 :
Je fais une étude avec des hautes ambitions et un seuil d'exigence élevé sur le risque que je décide de fixer à alpha = 1%.
Manque de bol, ma p-value s'affiche à 0,015
Ni vu ni connu, je décide que finalement un seuil de risque 5% est tout à fait convenable...
Et Hop ! je conclue en rejetant H0 au seuil de confiance 95%.
Exemple 2 :
Je fais un test sans fixer alpha.
Je découvre avec délectation une p-value à 0,0009
Et la sans vergogne aucune, j'en profite pour rejeter H0 allègrement au seuil de confiance 99,9%.
L'exemple 1 et l'exemple 2 sont deux grands classiques d'escroquerie intellectuelle.
Bien plus répandus qu'on ne croit.
Y compris dans le domaine de la recherche à un haut niveau...
Vois-tu pourquoi il y a un abus ?
Bonjour, svp jai un petit problème concernant:
jai effectué 5 traitements chimiques diffrents sur des échantillon du meme tissu , je voulais ensuite savoir leffet de chaque traitement sur des paramètres que jai controlé exemple :compression, flexion, extension...
jai écrit un article sur ce, et le reviewer ma demandé de calculer le t student
voulez vous svp maider à comprendre la situation
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