Bonsoir,

J'ai du mal à comprendre comment la méthode de K-fold cross validation marche.

Je sais qu'elle fait des partitions des données en K sous-ensembles. Chaque
sous-ensemble sert successivement d'échantillon test, le reste d'échantillon d'apprentissage.

L'objectif est d'estimer l'erreur de prévision d'un modèle précis M, mais avec cette méthode on aura K autres modèles ! Je ne sais pas comment on examine le modèle
en question ?

Cordialement

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