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pondérer des variables pour ajuster un prix estimatif
Bonjour,
Je cherche à déterminer des coefficients qui me permettront d'ajuster la prix estimatif d'un produit. (le vrai prix étant celui payé par l'acheteur et n'est pas connu avant la vente.
La différence entre le prix de vente réel et le prix estimatif s'explique par plusieurs variables comme par exemple le volume du lot.
Mais je ne sais pas comment déterminer ces coefficients. J'aimerais obtenir quelque chose du style :
lot<250m3 = x€/m3
...
> 1000m3 = x'€/m3.
Après pour chaque lot je pourrai ajuster le prix.
Auriez-vous des tuyaux ?
Merci beaucoup,
C6l'
La différence entre le prix de vente réel et le prix estimatif s'explique par plusieurs variables comme par exemple le volume du lot.
En général, c'est le prix estimatif qui s'explique par des variables explicatives...
... et la différence entre le réel et l'estimé provient de la part non expliquée du modèle...
Auriez-vous des tuyaux ?
Modèle.
Evaluation du modèle sur une base de test.
Pas de base ? Pas d'apprentissage...
En clair : il faut étudier un historique de transactions passées, dont on connait les contenus et les montants, pour élaborer un modèle, par exemple en faisant une régression linéaire multiple.
Bonjour LeDino,
Citation :
La différence entre le prix de vente réel et le prix estimatif s'explique par plusieurs variables comme par exemple le volume du lot.
Cette phrase ne veut pas dire grand chose...
En général, c'est le prix estimatif qui s'explique par des variables explicatives...
... et la différence entre le réel et l'estimé provient de la part non expliquée du modèle...
Cela veut juste dire que par des tests statistiques je sais quelles variables peuvent expliquer cette différence et que l'une d'entre elle - que je donnais en exemple - est le volume du lot.
Mais je ne sais pas quelles données (résultats) issues du modèle je peux/dois utiliser pour créer une sorte d'abaque avec des prix/m3 pour chacune des classes de mes variables.
Que le volume soit une variable explicative c'était clair 
.
Ce qui ne veut rien dire c'est "La différence entre le prix de vente réel et le prix estimatif s'explique par..."
Puisque précisément cette différence est la part "inexplicable" par le modèle 
.
Sinon pour en revenir à ton problème et tes objectifs :
Disposes-tu d'une base d'apprentissage ?
Combien de variables explicatives quantatives/ordinales/qualitatives ?
Qu'as-tu fait comme modèle (régression linéaire multiple, régression logistique, régression simple pour chaque modalité des variables qualitatives... etc...) ?
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