Bonjours, suite à l'aide que vous m'avez apporté j'ai pu résoudre les questions 1) et 2).
1) On cherche : P(X=0)= (nk) x p^k x (1-p)^(n-k) = (4 0) x 0.2^0 x 0.8^4 = 0.4096
2) On sait que l'Esperance d'une loi de Poisson est égale à : E= ^2
Donc : E=9
3) J'ai pour celui-ci voulut réutiliser la méthode de la question 1) mais les valeurs ne le permettent pas (calculatrice interdite) et rien n'affirme qu'il s'agisse d'une loi Binomiale.
J'ai alors voulut tester l'indépendance en calculant la probabilité pour qu'une personne sur 2000 tombe malade : P1= 1/1000 = 0.001 et j'ai ensuite voulut trouver la probabilité P2 pour laquelle une deuxième personne soit malade sur les 1999 autres restants afin de multiplier les probabilités P1 et P2.
4) On suppose que la variable aléatoire X qui représente le poids d'un enfant à la naissance est distribuée suivant la loi normale.
Sachant que, sur un échantillon de 200 nouveau-nés, il y en a 30 dont le poids est inférieur à 2 700 grammes et 45 dont le poids est supérieur à 3 700 grammes, quelle est la moyenne de la distribution de X ? Cochez, par Vrai ou Faux, chacune des propositions suivantes.
A. 3468 g
B. 3126 g
C. 2975 g
D. 3283 g
E. 3056 g
Quel est la valeur de l'écart-type de la distribution ?
Cochez, par Vrai ou Faux, chacune des propositions suivantes.
A. 376 g
B. 556 g
C. 596 g
D. 456 g
E. 526 g
J'ai noté que : P1(X<2700)= 0.15 et P2(X>3700)= 0.225
Etant donné qu'il s'agit d'une loi Normale on sait que : E= n x p et
= n x p x q
Mais je ne voit pas comment calculer la moyenne de la distribution.
Merci beaucoup pour votre aide.