Citation :
par contre cette histoire de produit de convolution m'intéresse, donc si vous pouviez m'en parler un peu plus, ça serai sympa...
Soient X et Y des v.a. indépendantes de fonctions de répartition F et G respectivement.
Déterminons la fonction de répartition H de X+Y.
On a H(t)=P(X+Y<t)=P(X<t-Y).
On conditionne par Y pour le considérer comme fixé : P(X<t-Y | Y)=F(t-Y).
Maintenant on prend l'espérance :
Quand Y a une densité g cela s'écrit
. Si X a une densité f (qui est alors la dérivée de F), alors H est dérivable de dérivée
et c'est la densité de X+Y