bonjour

je suis pour ainsi dire bloquée pour comprendre des trucs dans mon livre sur les chaines de Markov et les processus stochastiques généralement, et je rencontre quelques difficultés. la première c'est qu'en lisant le paragraphe sur les formules de conditionnement, il est écrit que si on prend A un évènement de la tribu engendrée par les () (avec () une suite de variables aléatoires), on me dit que si A n'est pas vide on a forcément et que le "présent" est donc fixé (re ) pourquoi donc on a cette inclusion? j'ai beau essayer d'utiliser ce que je sais sur les tribus mais je n'arrive toujours pas à avoir pourquoi on aurait ceci. et que veut dire le fait que le présent soit fixé? qu'elle est la différence entre un présent fixé et un présent aléatoirement fixé? car en fait, dans la paragraphe sur la propriété forte de Markov je retrouve une généralisation de la formule de conditionnement dans le cas où le présent est aléatoirement fixé.

en plus, dans un cours sur les files d'attente, il y a une suite de variables aléatoires qui sont à temps continu alors qu'elles sont à valeurs dans , mais par définition, si l'espace d'état est fini ou dénombrable (ce qui est le cas de ) on dit que la chaine est à temps discret, qu'est ce qui cloche dans ce raisonnement car je ne suis plus sûre de son exactitude.

et une dernière chose, comment pourrait on justifier qu'une variable suit la loi de poisson? je veux dire généralement qu'est ce qui peut amener à dire que telle variable suit cette loi (pour préciser ce que je fais, c'est au sujet de l'arrivée des sinistres (accidents automobiles) qui suit une loi de poisson mais je ne sais pas pourquoi! )

voilà c'est tout ce que je me demandes pour l'instant sachant que je ne suis pas trop calée côté probas (je précise que je deteste cette branche :'( ça me déprime tellement j'y comprend rien). merci de m'avoir lu