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Régression ou corrélation
Posté par darkjojo
Bonjour à tous,
J'ai quelques soucis lorsque j'étudie une base de données sur Minitab.
Je ne saisie pas bien la différence entre une régression et une corrélation.
Mes deux variables sont quantitatives et j'aimerais savoir si ma variable X influe sur Y.
J'ai lu que la corrélation indiquait si Y était liée à X (et inversement) alors que la régression traite de la dépendance. Mais si ma variable Y est liée à X, n'est elle pas aussi dépendante de ce X ??
Je pense qu'il faudrait faire une régression mais je préfèrerais avoir votre avis.
Merci par avance,
Joanna
salut
il suffit d'apprendre la définition des expressions :
faire une régression
coefficient de corrélation
on peut toujours régresser quelle que soit la valeur du coefficient de régression ...
mais évidemment cela peut n'avoir aucun intérêt ou aucune valeur ... suivant la valeur de ce coefficient ...
Merci pour votre réponse.
Je détaille un peu plus mon problème :
J'ai réalisé une régression et j'ai un niveau de régression acceptable (mon prédicteur a une influence significative sur ma réponse).
Mais lorsque je lance la corrélation (Pearsman) mon coeff est faible (compris entre 0 et 0,2) et la valeur p qui valide ou invalide l'hypothèse de corrélation indique que les deux valeurs ne sont pas corrélées.
Pourquoi le prédicteur a un effet significatif sur ma réponse alors qu'ils ne sont a priori pas corrélés ?
malheureusement vu le nom entre parenthèses cela sort du champ de mes compétences
maintenant pour éventuellement t'aider il faudrait l'énoncé complet et tes résultats ...
Je n'ai pas d'énoncé. Je cherchais juste à savoir l'influence d'une variable sur une autre sur Minitab.
Je vous remercie d'avoir pris le temps de me répondre,
Bonne journée à vous.
lu sur wikipedia :
Citation :
La corrélation de Spearman est étudiée lorsque deux variables statistiques semblent corrélées sans que la relation entre les deux variables soit de type affine. Elle consiste à trouver un coefficient de corrélation, non pas entre les valeurs prises par les deux variables mais entre les rangs de ces valeurs. Elle estime à quel point la relation entre deux variables peut être décrite par une fonction monotone. S'il n'y a pas de données répétées, une corrélation de Spearman parfaite de +1 ou -1 est obtenue quand l'une des variables est une fonction monotone parfaite de l'autre.
La corrélation de Spearman est étudiée lorsque deux variables statistiques semblent corrélées sans que la relation entre les deux variables soit de type affine. Elle consiste à trouver un coefficient de corrélation, non pas entre les valeurs prises par les deux variables mais entre les rangs de ces valeurs. Elle estime à quel point la relation entre deux variables peut être décrite par une fonction monotone. S'il n'y a pas de données répétées, une corrélation de Spearman parfaite de +1 ou -1 est obtenue quand l'une des variables est une fonction monotone parfaite de l'autre.
je ne sais pas ce que ton Minitab fait comme régression, mais sans doute une régression linéaire, non ?
si tes points font un nuage autour d'une droite, le coefficient de corrélation linéaire peut être bon sans que le coeff de Spearman le soit, car les points oscillent trop autour de leur droite de régression, non ?