Bonjour

j'ai diverses questions en rapport avec des statistiques assez poussées. Je serai bientôt évalué sur cela à la faculté et j'aimerais votre avis sur certaines questions.   Si vous le désirez, je peux vous envoyer mon fichier dans son intégralité et sous format PDF.  D'avance merci à tous.

Question 14 :
L'inférence sur certains coefficients de corrélation peut se faire au moyen  d'un test d'hypothèse permettant de comparer divers attributs  des ensembles de données pris en considération ( attribut ici; distribution, tendance centrale, dispersion...).

Ces tests d'hypothèse sont donc: cocher oui ou non, si oui déterminer l'attribut

- le test de fisher pour le coefficient r tétrachorique.  Non
- le t pour échantillons indépendants pour le r bisérial  Non
-le kolmogorov smirnof pour le cefficient de contingence Non
-le t pour échantillons indépendants pour le bisérial Non
- le fisher pour le tau de kendall Non
-le t pour échantillons appareillés pour le r bisérial  Non
- le chi carré pour le phi Oui . Mais quel attribut donner à cela ???

Question 11 :

Le test des séquences ( confo non para, dichotomiques  variables ordinales par rangs après transfo )est au Wald Wolfovitz (2ech ou + ind, homo non para, variables ordinales par rang ) ce que...

- Le chi carré ( confo non para, données nominales dichotomiques dichotomisées  ou  ordinales par rangs ) est à la médiane généralisée ( 2 ech ou + ind, homo, var métriques ou ordinales ) : oui. ( test de WW pour + de 2 éch )

- Le cochran (  2 ou + ech app, var nominales dichotomiques ou dichotomisées, homo non para ) est  au chi carré ( confo non para, données nominales dichotomiques dichotomisées ou ordinales par rangs )  : Non cochran n'a pas recours à des variables ordinales par rangs. ??

- Le fisher  ( test d'homogénéité ) est au r bisérial ( coefficient de corrélation ) :  Non

- F de Snedecor  ( stats1, homo para, comparaison de variances, 2 ech ind )  au  T de Student pour échantillons appareillés ( stats1, homo para, 2 ech app ) : Non, il aurait fallu un test de conformité paramétrique.


- Le binomial ( confo non para, données nominales dichotomiques ou dichotomisées) est au test des signes ( homo non para, 2 ech app, données ordinales par rangs ):  Non, il faut des échantillons indépendants.


merci à tous  Jean Jean.