Citation :
une chaine de Markov à temps discret étant donné sa loi initiale, son espace d'état (fini ou dénombrable) et sa matrice de transition? ces trois élèments décrivent ils entièrement la chaine?
Tout à fait
Pour simuler ta chaîne de Markov
c'est très simple :
- tu vas déjà simuler
(je vais t'expliquer comment)
- une fois que tu as simulé
, tu vas simuler
Disons que l'espace d'état est composé de
états. Tu peux numéroter ces états et ainsi ça revient à dire que les états sont
.
Tu as la loi de
, c'est-à-dire que tu as les probabilités
.
Il faut donc simuler un nombre aléatoire dans
qui prend la valeur
avec probabilité
.
Sais-tu faire ça ?
Ensuite c'est pareil. Quand tu as simulé
et que le résultat est
, alors la loi de
est donnée par
, ces probabilités sont la i-ième ligne de la matrice de transition.