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billy billyBonsoir, j'ai un problème avec la démonstration de la méthode de Monte-Carlo pour calculer des intégrales. Les données sont les suivantes :
P=[O,1]
d, muni de la mesure de Lebesgue, X_1, ..., X_n une suite de variables aléatoires iid de même loi uniforme sur P, g une fonction de carré-intégrable sur X. On pose :
E
N=1/N
i=1N g(X
i)-
Pg(u)du.
La partie calcul de l'espérance et de la variance c'est OK! ensuite on fait l'hypothèse que |g(x)|

A pour tout x, et que
Pg
2(u)du

B. On prend C un élément de l'intervalle [0,B/A
2], et enfin a un réel positif. c'est là que ça coince : soit-disant d'après l'inégalité de Bienaymé-Tchebychev on a :
P(e
n
CA)exp(aCA) est inférieure ou égal à l'espérance de exp(a e
n).
Je ne vois pas comment Bienaymé Tchebychev permet d'arriver à ce résultat. J'ai vraiment besoin d'aide alors merci d'avance.