Tu as les 2000 valeurs ?
Tu peux calculer l'écart-type des mesures.
Vérifier que le processus est centré (ou calculer sa moyenne sinon).
Et faire une hypothèse sur la loi suivie.
A vue de nez, si la loi est approximativement normale (faire une droite de Henry ou un QQ-Plot par exemple) et centrée (moyenne ?), avec un écart-type un peu inférieur à 0.015 (vue ta courbe de fréquences cumulées), alors être hors contrôle est un événement au moins 6 sigma... dont la probabilité est inférieure à un sur un milliard.
Donc tu as "de la marge"...
Je ne sais pas ce qu'on vous enseigne en cours et ce vers quoi on veut vous guider ici...
Mais tu peux reprendre le problème à l'envers en supposant que tu as n<2000 valeurs disponibles, et chercher l'intervalle de confiance conforme à ton contrôle. Si n est trop grand, tu le diminues.
Tu peux aussi tester ta méthode en échantillonnant (tu tires n valeurs dans les 2000).
Tu peux même itérer ce test pour vérifier ce que dit la théorie.