bonjours à tous,

j'étudie depuis plusieurs jours sur la régression multiple et franchement plus je m'enfonce et plus je suis perdus.
Je veux faire une régression multiple sur 8 variables explicatif (dont 2 booléens) pour faire une prédiction d'une variable Y, alors entre sélection des variables, élimination des points aberrants (je m'attend a en trouvé beaucoup vu mon cas), et normalisation des résidus (ou bien des variables la je sais plu). je suis perdus.

alors je demande à ceux qui s'y connaissent de bien vouloir m'aider la dessus, de me dire surtout les étapes a suivre pour appliquer tous ça. je ne cherche pas une régression parfaite, mais correcte qui me permet de faire des prédictions.

si vous avez besoin de connaitre un détail en particulier je suis là. merci d'avance.