bonjour à tous,

tout d'abord merci de l'attention que vous porterez à mon message

J'ai un examen de statistique prochainement et je revois les notions en régression linéaire multiple. J'ai beau chercher partout sur internet je trouve pas les réponses à mes questions. Alors me voici :

Certaines hypothèses sont formulées pour pouvoir bâtir des modèles MCO de regression linéaire, en particulier sur les résidus. Je n'arrive pas à saisir l'une d'elles.

Hypothèse d'exogénéité : COV(X,e)= 0 ou X représente les variables exogènes ( variables aléatoires explicatives sélectionnées pour explique la variable dépendant Y ) et e représente le terme d'erreur y(échantillon) - y(ajusté)

En quoi cette hypothèse est importante? Quelles sont les conséquences de non respect de cette hypothèse ? Comment vérifier que cette hypothèse est bien respectée ?

Merci pour votre attention