Annuler
connectez vous
statistiques en post-bac
- Équations différentielles : un Cours complet avec des exemples
- Généralités sur les matrices, applications linéaires, changement de base, rang d'une matrice - supérieur
- Ensemble et application Partie II
- Un best-of d'exos de probabilités (après le bac)
- Espaces vectoriels et Applications linéaires - supérieur
Inscription / Connexion Nouveau Sujet
Accueil l'île des mathématiques Forum de mathématiquesListe de tous les forums de mathématiques SupérieurOn parle exclusivement de maths, pour le supérieur principalement, les BTS, IUT, prépas... Licence Maths 1e ann StatistiquesTopics traitant de statistiques [tout]Lister tous les topics de mathématiques
Niveau Licence Maths 1e ann
Least-squares fitting
Posté par Paninii
Bonjour,
je suis étudiante en 3ème année de biologie, et j'ai une analyse d'article scientifique à faire. Dans cet article, j'ai trouvé le terme LEAST-SQUARES FITTING. En cherchant un peu sur internet, j'ai trouvé qu'il s'agissait d'un terme statistique, mais je ne sais absolument pas à quoi cela sert, si dans quels cas on s'en sert. Donc je voulais savoir si vous connaissiez le terme français de cette méthode (parce que je ne l'ai moi même pas trouvé), et si vous pouviez me dire rapidement à quoi elle sert, que je puisse l'expliquer rapidement dans mon analyse d'article.
Sinon je voulais également savoir à quoi sert une probabilité d'erreur de type I et dans quel cas on s'en sert, toujours pour mon analyse d'article.
Merci d'avance pour vos réponses, si vous en avez, et bonne journée!
Bonjour,
c'est la "méthode des moindres carrés".
Elle sert à optimiser les paramètres inconnus d'une fonction pour que cette fonction prenne des valeurs aussi voisines que possible de valeurs données.
Par exemple, un cas particulier très utilisé est celui de son application à la "régression linéaire" : on connait les coordonnées (x,y) de plusieurs points plus ou moins dispersés. On cherche à optimiser les coefficient a et b de la fonction y=ax+b de telle sorte que la droite représentative de cette fonction passe au plus près des points donnés.