Bonjour,

Dans le cadre d'une étude sur la physico-chimie des sols je dois créer un modèle.
Il se trouve que les variables du modèle sont corrélées entre  elles  (problème  de  multicolinéarité)  et  que  le nombre  d'individus est  faible (environ  400  lignes).
J'ai donc décidé d'utiliser la régression PLS pour résoudre mon problème.
Je ne connais pas du tout cette méthode.
J'utilise SPAD pour le traitement des données.
Quelqu'un pourrait m'aider concernant la méthode d'interprétation des résultats du traitement statistique:

Par exemple à quoi correspondent les éléments suivants et comment les interpréter:


I- Details sur le modèle ajusté
Coefficients des variables du modèle
Variable 1 2
1 0.3475 -0.2047
2 -0.0052 0.1117
3 0.8964 0.0176
4 0.2302 0.5312
5 -0.0458 0.7864
6 0.1435 -0.2115

Coefficients internes des variables du modèle
Variable 1 2
Phosphore JH 0.7789 0.1544

Poids des variables du modèle
Variable 1 2
1 0.3928 -0.2321
2 -0.0299 0.0630
3 0.8925 -0.0013
4 0.1125 0.6071
5 -0.2200 0.7484
6 0.1903 -0.1628


II- Coefficients de régression estimés
Coefficients associés aux variables centrées réduites
Variable Phosphore JH
1 0.2509
2 0.0130
3 0.7316
4 0.2692
5 0.0841
6 0.0840

Coefficients associés aux variables d'origine
Variable Phosphore JH
INTERCEP. -0.4096
1 0.0500
2 0.0000
3 1.9336
4 0.0003
5 0.0001
6 0.0016

Tableau des R²(X,T) et des redondances Rd(X,T)
Facteur   T1   T2
1 0.1614 0.0629
2 0.0009 0.0046
3 0.8332 0.0000
4 0.0132 0.4308
5 0.0506 0.6547
6 0.0379 0.0310
Redondance 0.1829 0.1974

Tableau des R²(X,T) cumulés
Composante 1 2
1 0.1614 0.2244
2 0.0009 0.0056
3 0.8332 0.8332
4 0.0132 0.4440
5 0.0506 0.7054
6 0.0379 0.0689
Redondance 0.1829 0.3802


Tableau des R²(Y,T) et des redondances Rd(Y,T)
Facteur   T1   T2
Phosphore JH 0.6345 0.0279
Redondance 0.6345 0.0279

Tableau des R²(Y,T) cumulés
Composante 1 2
Phosphore JH 0.6345 0.6624
Redondance 0.6345 0.6624

Tableau des VIP
Composante 1 2
1 0.8512 0.8394
2 0.0127 0.0575
3 2.1957 2.1491
4 0.5639 0.6130
5 0.1123 0.4100
6 0.3515 0.3600