Citation :
je m'avance peut-etre, connaissant mal de quoi je parle, mais il semblerait que la recherche dans le domaine des probabilités et statistiques semble avoir un long avenir devant lui...et des applications toujours plus nombreuses dans des domaines trés divers.
Les axiomes de la théorie des probabilités (définition d'un espace probabilisé) ont vu le jour dans les années 1930. C'est donc une théorie récente dans le contexte général des mathématiques. Bon les probas existaient avant mais y'avait pas le cadre formel d'aujourd'hui. Celui-ci fut défini par Komogorov. De son côté, Fisher, né en 1890, est le père des statistiques, fondées sur la théorie des probabilités. La recherche en "probas-stats" n'est donc encore pas excessivement loin de son enfance quelque part...
Ne me demande pas de détails là-dessus, je n'ai pas la culture pour en dire plus.
En effet des applications diverses... par exemple ces dernières années, plein de bouquins de "calcul stochastique appliqué à la finance" ont parus. Un modèle "de base" pour la bourse, c'est le modèle de "Black-Scholes"
. Ca repose sur des intégrales stochastiques, ce n'est quand même pas de la bagatelle en maths...
Les "probas-stats" sont utilisées en finance, économie, biologie.. physique bien sûr mais je connais carrément rien en physique. Sache qu'un médicament est mis sur le marché si son efficacité est "statistiquement prouvée"! Les stats sont utlisées en reconnaissance d'images, un tas de choses...
Il y a aussi un gros travail nécessaire pour pouvoir appliquer les résultats théoriques de stats... en "maths numériques" et en informatique... au cours du temps les capacités des ordinateurs grandissent, et cela élargit aussi les possibilités d'applications. Par exemple l'existence des algorithmes de Metropolis-Hastings
, aujourd'hui fortement utilisés, remontent à 1953, mais en ce temps-là ils étaient inutilisables car les ordinateurs n'étaient pas assez puissants pour les mettre en oeuvre.
à+