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le vecteur gradient

Posté par
oussayousei
07-11-15 à 18:28

bonsoir;

s'il vous plat quelqu'un pourra m'expliquer cette définition du vecteur gradient :

le vecteur gradient indique la direction de la plus grande pente, son sens donne le sens de progression croissante sur cette pente et sa norme donne la valeur de cette pente maximale.

Posté par
verdurin
re : le vecteur gradient 07-11-15 à 18:47

Bonsoir.

C'est une référence aux fonctions du type z=f(x,y).
On considère que z représente l'altitude en chaque point d'une surface (supposée « assez lisse »).

On peut alors faire une carte avec des lignes de niveaux.
En chaque point, le gradient est perpendiculaire à la ligne de niveau passant par ce point : il indique la direction de plus grande pente.
Il pointe vers le haut : son sens donne le sens de progression croissante sur cette pente.
Sa norme est d'autant plus grande que la pente est importante en ce point, dans un repère orthonormé cette norme est égale à la pente au sens géographique du terme.

J'ai vaguement cherché quelques dessins sur le réseau, mais j'en ai pas trouvé de clair.
Tu peux faire une recherche : un bon dessin rend les choses assez évidentes.

Posté par
LeDino
re : le vecteur gradient 07-11-15 à 18:53

le vecteur gradient

Posté par
LeDino
re : le vecteur gradient 07-11-15 à 18:55

Plus qu'un simple vecteur isolé, le gradient est intéressant en tant que CHAMP de vecteurs.
En tout point (x,y) la connaissance de ce champ permet de reconstituer la courbe dont il dérive...

Posté par
carpediem
re : le vecteur gradient 07-11-15 à 19:04

salut

si g est le vecteur gradient de f alors f(x + h, y + k) = f(x, y) + g.(h, k) + o(h, k)

g.(h, k) :: produit scalaire


si f(x + h, y + k) = f(x, y) alors g = 0 (on se promène le long d'une ligne de niveau (comme le dit LeDino)

si f(x + h, y + k) <> f(x, y) alors ||g|| est d'autant plus grand que la différence f(x + h, y + k) - f(x, y) l'est


....

Posté par
oussayousei
re : le vecteur gradient 07-11-15 à 23:02

merci beaucoup à tous . je peux rien dire

Posté par
carpediem
re : le vecteur gradient 07-11-15 à 23:08

de rien

Posté par
oussayousei
re : le vecteur gradient 07-11-15 à 23:17

sauf s'il vous plait pourquoi le gradient indique la direction de la plus grande pente ?

Posté par
verdurin
re : le vecteur gradient 07-11-15 à 23:28

Si on prend ta définition, c'est par définition.
Si on en prend une autre du genre \nabla f= {}^t\bigl(\frac{\partial f}{\partial x}\ ;\  \frac{\partial f}{\partial y}\bigr) on peut le démontrer.

Posté par
LeDino
re : le vecteur gradient 07-11-15 à 23:54

Citation :
sauf s'il vous plait pourquoi le gradient indique la direction de la plus grande pente ?
C'est l'explication que t'a donnée  carpediem  à 19:04.

Si à partir du point  M(x,y,z)  sur la surface  z=f(x,y)  tu fais un déplacement infinitésimal  dM (dx,dy)...
... alors z variera de  dz = grad(f).dM

Donc pour un déplacement dM d'une longueur donnée, il vaut mieux se déplacer le long du gradient si l'on veut que le produit scalaire grad(f).dM soit maximal.
Le gradient indique donc bien la "ligne de plus grande pente", c'est à dire la direction le long de laquelle il est intéressant de faire varier x et y...
... si l'on veut obtenir sur la surface un déplacement maximal selon la verticale z.

Posté par
oussayousei
re : le vecteur gradient 07-11-15 à 23:54

merci

Posté par
LeDino
re : le vecteur gradient 07-11-15 à 23:57



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